学术报告：蒙特卡罗方法及其在农业环境中的应用

报告人：夏永秋副研究员

报告时间：10月21日（星期五）上午10：30-11：30

报告地点：水电馆420

报告人简介：

夏永秋，中国科学院南京土壤研究所副研究员，主要从事农田生态系统氮素迁移转化研究。先后在日本农业环境研究所，美国Smithsonian Environmental Research Center访学。主持国家自然科学基金（2项），科技部青年“973”课题，环保部公益性行业科研专项，江苏省自然科学基金等项目。获土壤与农业可持续发展国家重点实验室青年人才项目资助，在Water Research, Environmental Science & Technology，Chemosphere， Atmospheric Environment，Biogeosciences， Geoderma 等主流学术期刊上发表相关论文30余篇，获2011年度中国生态网络10佳青年优秀论文，研究受到国内外相关研究学者的普遍关注。

报告内容简介：

   在科研中，数据来源有很大的变异怎么办？模型结果的可靠度如何评价？模型参数如何优化？蒙特卡罗方法或许可以帮助你解决上述问题。蒙特卡罗是以概率和统计理论、方法为基础的一种随机抽样方法，已经成为21世纪最热门的计算方法之一，在各行各业得到广泛的应用。本报告从蒙特卡罗的简史谈起，回避大量数学公式的罗列，浓缩该方法的核心思想。通过农业环境研究的4个案例，由浅入深讲解该方法的应用，试图让大家对蒙特卡罗方法有个全面的了解。