• 林潮宁
    水工结构研究所

    个人简介:


    个人简介表


    姓  名

    林潮宁

    性  别

    出生年月

    19941

    职  称

    讲师

    毕业学校

    河海大学

    专  业

    水工结构工程

    学 位

    博士

    联系电话

    18905748137

    电子邮件

    linchaoning@hhu.edu.cn

    研究方向

     1.混凝土坝可靠性与风险控制

     2.混凝土坝健康监测与智能诊断

     3.水工结构数值仿真

     4.库岸边坡稳定性与可靠度分析

    获奖情况

     1.基于多维安全的水电运行控制与风险管控关键技术及应用,2023年中国大坝工程学会科技进步特等奖

    主要成果

    林潮宁,讲师,硕士生导师。2016年本科毕业于河海大学水利水电工程专业;2021年毕业于河海大学水工结构工程专业,获工学博士学位;于2019~2020年赴荷兰代尔夫特理工大学(TU Delft)公派访学;2021年进入河海大学土木工程博士后流动站开展博士后研究。现就职于河海大学bat365中文官方网官网水工结构研究所,主要从事混凝土坝可靠性与风险控制、结构健康监测与智能诊断等方向研究,主持国家自然科学基金青年基金项目、国家重点研发计划专题等纵向科研项目5项,作为骨干成员参与了白鹤滩、向家坝、小湾、龙滩等重大工程科研项目。获中国大坝工程学会科技进步特等奖1项,在《Engineering Structures》、《Engineering Geology》、《Computers and Geotechnics》等学术期刊发表论文30余篇,论文总被引近700次,授权国家发明专利7项,登记软件著作权3项。担任工程类SCI期刊专刊编辑,并担任《Automation in Construction》、《Engineering Structure》、《Advanced Engineering Informatics》等多本权威SCI/中文核心期刊审稿人。

    部分代表性论著如下:

     1. Lin C, Du X, Chen S, et al. On the multi-parameters identification of concrete dams: A novel stochastic inverse approach. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 2024.

     2. Lin C, Chen S, Li T, et al. An Explainable Probabilistic Model for Health Monitoring of Concrete Dam via Optimized Sparse Bayesian Learning and Sensitivity Analysis. Structural Control and Health Monitoring. 2023, 2979822.

     3. Lin C, Li T, Chen S, et al. Long-term viscoelastic deformation monitoring of a concrete dam: A multi-output surrogate model approach for parameter identification, Engineering Structures. 2022, 266: 114553.

     4. Lin C, Li T, Zhao L, et al. Reinforcement effects and safety monitoring index for high steep slopes: A case study in China, Engineering Geology. 2020, 279: 105861.

     5.Lin C, Li T, Chen S, et al. Structural identification in long-term deformation characteristic of dam foundation using meta-heuristic optimization techniques, Advances in Engineering Software. 2020, 148: 102870.  

     6. Lin C, Li T, Chen S, et al. Gaussian process regression-based forecasting model of dam deformation, Neural Computing & Applications. 2019, 31(12): 8503-8518.  

     7. Lin C, Li T, Liu X, et al. A deformation separation method for gravity dam body and foundation based on the observed displacements, Structural Control & Health Monitoring. 2019, 26(2): e2304.

     8. Sheng T, Du X, Lin C*, et al. A PRE-IE-AFOSM-based approach for the reliability analysis of rock slope stability. Computers and Geotechnics, 2024, 172: 106419.

     9. Chao Y, Lin C*, Li T, et al. An automated framework for the health monitoring of dams using deep learning algorithms and numerical methods[J]. Applied Sciences, 2023, 13(22): 12457.

    10. Chen S, Gu C*, Lin C*, et al. Multi-kernel optimized relevance vector machine for probabilistic prediction of concrete dam displacement[J]. Engineering with Computers, 2021, 37(3): 1943-1959.

    研究项目

     1.国家自然科学基金青年基金项目,混凝土坝-坝基损伤信息解译及智能诊断方法研究,主持

     2.国家重点研发计划专题,数据机理双驱动的混凝土坝系统自然灾害损害诊断方法与预警指标体系,主持

     3.水利部水库大坝安全重点实验室开发基金,基于机理-数据联合驱动的混凝土坝服役性态诊断方法,主持

     4.江苏省卓越博士后计划项目,主持

     5.中国电建集团科技项目:流域水电安全与应急管理关键技术研究,主研

     6.中国电建集团科技项目:基于BIM的混凝土坝长效服役监控与安全评价技术研究,主研

     7.工程项目:黄河拉西瓦果卜变形体可能失稳模式分析与情景展示研究,主研

     8.工程项目:向家坝水电站安全风险评估专题研究,主研

    9.工程项目:NZD工程潜在失效模式及其风险概率研究,主研

    个人主页

    https://www.researchgate.net/profile/Chaoning-Lin




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